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OPTIMIZE OUR LIDAR ODOM [STEP 1: NORMALIZE THE ERROR FUNCTION] Jack Mo (mobangjack@whu.edu.cn) http:
LIDAR ODOMETRY Jack Mo (mobangjack@whu.edu.cn) http://twogen.cn 背景 在用激光雷达（LIDAR）做实时定位与地图构建（SLAM）时，不仅
简介 利用DS18B20数字温度传感器和HC-SR04超声波测距模块，结合51单片机制作的一款带温补的数字温度-距离测量仪，可用于非接触式测量，精度在mm级。 PCB 实体样图 设计文档 带温度补偿的
用单片机、2.4G无线模块NRF24L01、超声波集成探头HC-SR04、LCD1602（用于发射节点数据显示）、红外（接受节点遥控装 置）、mini12864（接收节点数据显示）及少量外围器件制作的
特性： 支持事件，每一个节点都可以单独设置监听器，监听文档中每个节点的变化，事件会从原始节点冒泡到根节点（文档对象）。 支持多选择器，可以快速选择和定位目标元素。 支持格式化输出，可自由设定缩进单元及
特性： DBUS协议； 滤波算法； CAN通信； PID控制器。 项目地址： github: https://github.com/mobangjack/car_emb git@osc: https:
特性： 体积小（10K左右）； 高效序列化与反序列化，超Google的Gson； 无第三方依赖。 项目地址： github: https://github.com/mobangjack/json gi
特性： 零依赖 多种集成方式 最朴实也最闪耀的特性：优雅、简洁、高效 项目地址： github: https://github.com/mobangjack/wechat-sdk-api git@os
特性： 零依赖； API引导式配置； 多种集成方式； 最朴实也最闪耀的特性：优雅、简洁、高效，完全脱离Java web的开发。 项目地址： github: https://github.com/mob
HOW DO I DIY MY OWN REMOTE CONTROL SWITCH IN MY DORMITORY
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COMPUTING MEAN AND VARIANCE RECURSIVELY
LEARNING GOOGLE TENSORFLOW [L1: MAKE THE FIRST ACUAINTANCE]
帮杰